Наука на стыке технологий: как прошёл семинар по ИИ в Ханты-Мансийске
Наука на стыке технологий: как прошёл семинар по ИИ в Ханты-Мансийске
26 августа 2026
С 23 по 25 августа 2026 года Югорский НИИ информационных технологий принимал ведущих специалистов в области искусственного интеллекта. География участников впечатляет: Москва, Уфа, Екатеринбург, Челябинск, Новосибирск, Иркутск. Три дня эксперты обменивались опытом, спорили, искали точки соприкосновения и доказывали, что будущее ИИ создаётся здесь и сейчас.
День первый: не просто автоматизация. ИИ в роли соавтора и коллеги
Семинар открыл директор ЮНИИИТ, д.т.н., профессор Андрей Мельников. Он подчеркнул, что семинар становится связующим звеном между научными центрами, появляются общие проекты.
Главная мысль первого дня: искусственный интеллект перестаёт быть просто помощником. Он превращается в равноправного участника процессов. Учёные обсудили, как нейросети не просто выполняют рутинные задачи, а начинают мыслить вместе с человеком (этот переход называют аугментацией). Поговорили о том, как ИИ адаптируется к культурным особенностям языков, как помогает управлять знаниями в энергетике и даже берёт на себя редактуру текстов.
На пленарном заседании выступили:
Мельников Андрей Витальевич, доктор технических наук, профессор, директор Югорского НИИ информационных технологий.
Тема доклада: «От автоматизации к аугментации: парадигма организации интеллектуального труда на основе агентной среды».
Массель Людмила Васильевна, доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, главный научный сотрудник, зав. лабораторией «Информационные системы в энергетике» Института систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН, профессор Института информационных технологий и анализа данных Иркутского национального исследовательского технического университета (ИРНИТУ).
Тема доклада: "Экосфера знаний для поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической устойчивости".
Лукашевич Наталья Валентиновна, доктор технических наук, профессор, ведущий научный сотрудник лаборатории анализа информационных ресурсов НИВЦ МГУ, и. о. заведующего кафедрой алгоритмических языков факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ.
Тема доклада: «Проблемы культурной адаптации больших языковых моделей».
Боргест Николай Михайлович, профессор кафедры конструкции и проектирования летательных аппаратов Самарского национального исследовательского университета имени академика С. П. Королёва (Самарский университет), кандидат технических наук, доцент.
Тема доклада: «Методы искусственного интеллекта в редакционной деятельности».
Вечерняя сессия была посвящена практическим кейсам: работа со сложными документами, создание научных онлайн-ресурсов с помощью больших языковых моделей. Медицина тоже не осталась в стороне, обсуждали, как адаптировать диагностику под конкретного пациента.
Участники:
Загорулько Юрий Алексеевич, кандидат технических наук, заведующий лабораторией искусственного интеллекта ФГБУ науки ИСИ СО РАН.
Тема доклада: «Применение больших языковых моделей в технологии построения тематических интеллектуальных научных интернет-ресурсов».
Михайлов Андрей Анатольевич, Заведующий молодежной лабораторией искусственного интеллекта, обработки и анализа данных, кандидат технических наук.
Тема доклада: «Мультимодальный графовый подход к генерации с дополнительным поиском (RAG) для сложно-структурированных документов».
Сидорова Елена Анатольевна, кандидат физико-математических наук, доцент Новосибирского государственного университета, старший научный сотрудник Лаборатории искусственного интеллекта ИСИ СО РАН
Тема доклада: «Методы разработки и сопровождения интеллектуальных систем анализа дискурса на основе интеграции онтологических и нейросетевых технологий.
Вохминцев Александр Владиславович, доктор технических наук, Заведующий лабораторией «Интеллектуальные информационные технологии и системы», Челябинский государственный университет
Тема доклада: «Интеграция механико-математических методов анализа пространственной микросреды опухоли с методами искусственного интеллекта».
Загорулько Галина Борисовна, кандидат технических наук, старший научный сотрудник Института систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН.
Тема доклада: «Персонализированный подход в медицине: обзор задач персонализированной медицины, методов и средств их решения».
Отдельно стоит выделить выступление заместителя Губернатора, директора Депинформтехнологий Югры Павла Игоревича Ципорина. Он затронул тему кибербезопасности. Суть его доклада в том, что сегодня важно не просто фиксировать угрозы, а выстраивать систему защиты на основе знаний об атаках. По его оценке, уровень участников и темы докладов подтверждают: Югра закрепляет статус одного из центров ИИ-компетенций в стране.
День второй: ИИ на службе прикладных задач
24 августа семинар полностью ушёл в практическое применение. Учёные из Екатеринбурга и Уфы рассказали, как нейросети помогают решать сложнейшие маршрутные задачи быстрее и точнее, чем классические алгоритмы.
Докладчики из Москвы и Уфы показали, как создавать системы, которые учат машины понимать связи между понятиями и документами. Пример, семантический граф научной библиотеки SciLibRu.
Особый интерес вызвали прикладные кейсы: прогнозирование дождевых вод в Ханты-Мансийске и шумоподавление на медицинских томограммах. Оба проекта уже работают в реальной жизни.
Во второй половине дня эстафету приняли молодые исследователи, аспиранты из МФТИ и ЮГУ. Их темы впечатляют разнообразием: от обработки археологических данных и трансформации видео в тексты до прогнозов в автомобильном страховании и маршрутизации инструментов для листовой резки.
Не обошли вниманием и онтологии. Проще говоря, системы, которые помогают искусственному интеллекту улавливать связи между разными понятиями. Это фундамент для будущих интеллектуальных справочников и баз знаний.
Участники второго дня:
Петунин Александр Александрович, доктор технических наук, профессор, ведущий научный сотрудник Института математики и механики им. Н.Н. Красовского Уральского отделения РАН (ИММ УрО РАН).
Тема доклада: «Конфигурирование параметров оптимизационных алгоритмов для решения некоторых NP-трудных задач маршрутной оптимизации с применением машинного обучения».
Сметанина Ольга Николаевна, доктор технических наук, профессор кафедры вычислительной математики и кибернетики УУНиТ.
Тема доклада: «Контекст за пределами текста: мультимодальность и онтологии».
Аботалеб Мостафа Салахелдин Абделсалам, к.ф.-м.н., доцент инженерной школы цифровых технологий Югорский государственный университет.
Тема доклада: «Моделирование динамики дождевых вод в г. Ханты-Мансийске на основе BIGLDM».
Атаева Ольга Муратовна, старший научный сотрудник Вычислительного центра им. А.А. Дородницына ФИЦИУРАН, кандидат техн. наук, специалист в области системного программирования и баз данных.
Тема доклада: «Материализация онтологии научных данных через семантический граф библиотеки SciLibRu».
Иванов Иван Александрович, ведущий инженер, АУ «НАЦ РН им. В.И. Шпильмана», Евсеев Федор Александрович, заведующий лабораторией томографических и электронно-микроскопических исследований, Научно-аналитического центра рационального недропользования им. В.И. Шпильмана.
Тема доклада: «Способы шумоподавления на изображениях рентгеновской компьютерной томографии с применением методов машинного обучения».
Самарина Ольга Владимировна, руководитель инженерной школы цифровых технологий Югорский государственный университет, к.ф.-м.н., доцент.
Тема доклада: «Онтологическое и когнитивное моделирование региональной научно-инновационной системы».
Халов Андрей Петрович, аспирант МФТИ (ФПМИ).
Тема доклада: «Онтологическое моделирование агентного решения математической задачи».
Аббазов Валерьян Ринатович, главный эксперт Центра развития искусственного интеллекта, Югорский НИИ информационных технологий.
Тема доклада: «Применение нейронных сетей на основе архитектуры трансформера при обработке археологических данных».
Исмагулов Милан Ерикович, аспирант ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет».
Тема доклада: «Методы и алгоритмы трансформации мультимодальных образовательных видеоданных в структурированные текстовые документы на основе многомодельного конвейера обработки информации»
Морозов Михаил Ильич, аспирант ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет».
Тема доклада: «Объединение прогнозов страховых случаев в автомобильном страховании»
Говорухина Екатерина Николаевна, младший научный сотрудник научной лаборатории «Лаборатория оптимального раскроя промышленных материалов и оптимальных маршрутных технологий» Института новых материалов и технологий Уральского федерального университета.
Тема доклада: «Применение методов машинного обучения для подбора параметров метаэвристичнского алгоритма PCGLNS на примере задачи маршрутизации инструмента машин листовой резки».
Третий день: живой разговор без кулис
Заключительный день семинара прошёл в формате круглого стола. Организаторы предложили участникам непростой вопрос: «Какой станет наша деятельность: обучение, научные исследования, создание информационных систем через три года?»
Эксперты говорили открыто, без заготовленных тезисов. Обсуждали, как изменится образование с активным внедрением ИИ, какие исследовательские задачи выйдут на первый план и насколько сильно технологии повлияют на процессы разработки информационных систем. Мнения порой расходились, но в одном сошлись все: через три года ИИ будет не просто помощником, а неотъемлемой частью профессиональной среды.
Вторая половина дня была посвящена практическому планированию. Участники обсуждали совместные проекты для грантовой поддержки исследований с использованием методов машинного обучения. Семинар стал не только площадкой для обмена идеями, но и местом зарождения конкретных коллабораций.
Главный итог
Три дня, почти три десятка докладов, учёные из семи городов, связь науки с реальными задачами региона, от медицины и логистики до кибербезопасности и городского хозяйства. Семинар доказал: Югра не просто следит за трендами, а участвует в их создании.
До встречи в 2027-м!
День первый: не просто автоматизация. ИИ в роли соавтора и коллеги
Семинар открыл директор ЮНИИИТ, д.т.н., профессор Андрей Мельников. Он подчеркнул, что семинар становится связующим звеном между научными центрами, появляются общие проекты.
Главная мысль первого дня: искусственный интеллект перестаёт быть просто помощником. Он превращается в равноправного участника процессов. Учёные обсудили, как нейросети не просто выполняют рутинные задачи, а начинают мыслить вместе с человеком (этот переход называют аугментацией). Поговорили о том, как ИИ адаптируется к культурным особенностям языков, как помогает управлять знаниями в энергетике и даже берёт на себя редактуру текстов.
На пленарном заседании выступили:
Мельников Андрей Витальевич, доктор технических наук, профессор, директор Югорского НИИ информационных технологий.
Тема доклада: «От автоматизации к аугментации: парадигма организации интеллектуального труда на основе агентной среды».
Массель Людмила Васильевна, доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, главный научный сотрудник, зав. лабораторией «Информационные системы в энергетике» Института систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН, профессор Института информационных технологий и анализа данных Иркутского национального исследовательского технического университета (ИРНИТУ).
Тема доклада: "Экосфера знаний для поддержки принятия решений в исследованиях и обеспечении энергетической устойчивости".
Лукашевич Наталья Валентиновна, доктор технических наук, профессор, ведущий научный сотрудник лаборатории анализа информационных ресурсов НИВЦ МГУ, и. о. заведующего кафедрой алгоритмических языков факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ.
Тема доклада: «Проблемы культурной адаптации больших языковых моделей».
Боргест Николай Михайлович, профессор кафедры конструкции и проектирования летательных аппаратов Самарского национального исследовательского университета имени академика С. П. Королёва (Самарский университет), кандидат технических наук, доцент.
Тема доклада: «Методы искусственного интеллекта в редакционной деятельности».
Вечерняя сессия была посвящена практическим кейсам: работа со сложными документами, создание научных онлайн-ресурсов с помощью больших языковых моделей. Медицина тоже не осталась в стороне, обсуждали, как адаптировать диагностику под конкретного пациента.
Участники:
Загорулько Юрий Алексеевич, кандидат технических наук, заведующий лабораторией искусственного интеллекта ФГБУ науки ИСИ СО РАН.
Тема доклада: «Применение больших языковых моделей в технологии построения тематических интеллектуальных научных интернет-ресурсов».
Михайлов Андрей Анатольевич, Заведующий молодежной лабораторией искусственного интеллекта, обработки и анализа данных, кандидат технических наук.
Тема доклада: «Мультимодальный графовый подход к генерации с дополнительным поиском (RAG) для сложно-структурированных документов».
Сидорова Елена Анатольевна, кандидат физико-математических наук, доцент Новосибирского государственного университета, старший научный сотрудник Лаборатории искусственного интеллекта ИСИ СО РАН
Тема доклада: «Методы разработки и сопровождения интеллектуальных систем анализа дискурса на основе интеграции онтологических и нейросетевых технологий.
Вохминцев Александр Владиславович, доктор технических наук, Заведующий лабораторией «Интеллектуальные информационные технологии и системы», Челябинский государственный университет
Тема доклада: «Интеграция механико-математических методов анализа пространственной микросреды опухоли с методами искусственного интеллекта».
Загорулько Галина Борисовна, кандидат технических наук, старший научный сотрудник Института систем информатики им. А.П. Ершова СО РАН.
Тема доклада: «Персонализированный подход в медицине: обзор задач персонализированной медицины, методов и средств их решения».
Отдельно стоит выделить выступление заместителя Губернатора, директора Депинформтехнологий Югры Павла Игоревича Ципорина. Он затронул тему кибербезопасности. Суть его доклада в том, что сегодня важно не просто фиксировать угрозы, а выстраивать систему защиты на основе знаний об атаках. По его оценке, уровень участников и темы докладов подтверждают: Югра закрепляет статус одного из центров ИИ-компетенций в стране.
День второй: ИИ на службе прикладных задач
24 августа семинар полностью ушёл в практическое применение. Учёные из Екатеринбурга и Уфы рассказали, как нейросети помогают решать сложнейшие маршрутные задачи быстрее и точнее, чем классические алгоритмы.
Докладчики из Москвы и Уфы показали, как создавать системы, которые учат машины понимать связи между понятиями и документами. Пример, семантический граф научной библиотеки SciLibRu.
Особый интерес вызвали прикладные кейсы: прогнозирование дождевых вод в Ханты-Мансийске и шумоподавление на медицинских томограммах. Оба проекта уже работают в реальной жизни.
Во второй половине дня эстафету приняли молодые исследователи, аспиранты из МФТИ и ЮГУ. Их темы впечатляют разнообразием: от обработки археологических данных и трансформации видео в тексты до прогнозов в автомобильном страховании и маршрутизации инструментов для листовой резки.
Не обошли вниманием и онтологии. Проще говоря, системы, которые помогают искусственному интеллекту улавливать связи между разными понятиями. Это фундамент для будущих интеллектуальных справочников и баз знаний.
Участники второго дня:
Петунин Александр Александрович, доктор технических наук, профессор, ведущий научный сотрудник Института математики и механики им. Н.Н. Красовского Уральского отделения РАН (ИММ УрО РАН).
Тема доклада: «Конфигурирование параметров оптимизационных алгоритмов для решения некоторых NP-трудных задач маршрутной оптимизации с применением машинного обучения».
Сметанина Ольга Николаевна, доктор технических наук, профессор кафедры вычислительной математики и кибернетики УУНиТ.
Тема доклада: «Контекст за пределами текста: мультимодальность и онтологии».
Аботалеб Мостафа Салахелдин Абделсалам, к.ф.-м.н., доцент инженерной школы цифровых технологий Югорский государственный университет.
Тема доклада: «Моделирование динамики дождевых вод в г. Ханты-Мансийске на основе BIGLDM».
Атаева Ольга Муратовна, старший научный сотрудник Вычислительного центра им. А.А. Дородницына ФИЦИУРАН, кандидат техн. наук, специалист в области системного программирования и баз данных.
Тема доклада: «Материализация онтологии научных данных через семантический граф библиотеки SciLibRu».
Иванов Иван Александрович, ведущий инженер, АУ «НАЦ РН им. В.И. Шпильмана», Евсеев Федор Александрович, заведующий лабораторией томографических и электронно-микроскопических исследований, Научно-аналитического центра рационального недропользования им. В.И. Шпильмана.
Тема доклада: «Способы шумоподавления на изображениях рентгеновской компьютерной томографии с применением методов машинного обучения».
Самарина Ольга Владимировна, руководитель инженерной школы цифровых технологий Югорский государственный университет, к.ф.-м.н., доцент.
Тема доклада: «Онтологическое и когнитивное моделирование региональной научно-инновационной системы».
Халов Андрей Петрович, аспирант МФТИ (ФПМИ).
Тема доклада: «Онтологическое моделирование агентного решения математической задачи».
Аббазов Валерьян Ринатович, главный эксперт Центра развития искусственного интеллекта, Югорский НИИ информационных технологий.
Тема доклада: «Применение нейронных сетей на основе архитектуры трансформера при обработке археологических данных».
Исмагулов Милан Ерикович, аспирант ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет».
Тема доклада: «Методы и алгоритмы трансформации мультимодальных образовательных видеоданных в структурированные текстовые документы на основе многомодельного конвейера обработки информации»
Морозов Михаил Ильич, аспирант ФГБОУ ВО «Югорский государственный университет».
Тема доклада: «Объединение прогнозов страховых случаев в автомобильном страховании»
Говорухина Екатерина Николаевна, младший научный сотрудник научной лаборатории «Лаборатория оптимального раскроя промышленных материалов и оптимальных маршрутных технологий» Института новых материалов и технологий Уральского федерального университета.
Тема доклада: «Применение методов машинного обучения для подбора параметров метаэвристичнского алгоритма PCGLNS на примере задачи маршрутизации инструмента машин листовой резки».
Третий день: живой разговор без кулис
Заключительный день семинара прошёл в формате круглого стола. Организаторы предложили участникам непростой вопрос: «Какой станет наша деятельность: обучение, научные исследования, создание информационных систем через три года?»
Эксперты говорили открыто, без заготовленных тезисов. Обсуждали, как изменится образование с активным внедрением ИИ, какие исследовательские задачи выйдут на первый план и насколько сильно технологии повлияют на процессы разработки информационных систем. Мнения порой расходились, но в одном сошлись все: через три года ИИ будет не просто помощником, а неотъемлемой частью профессиональной среды.
Вторая половина дня была посвящена практическому планированию. Участники обсуждали совместные проекты для грантовой поддержки исследований с использованием методов машинного обучения. Семинар стал не только площадкой для обмена идеями, но и местом зарождения конкретных коллабораций.
Главный итог
Три дня, почти три десятка докладов, учёные из семи городов, связь науки с реальными задачами региона, от медицины и логистики до кибербезопасности и городского хозяйства. Семинар доказал: Югра не просто следит за трендами, а участвует в их создании.
До встречи в 2027-м!