В Ханты-Мансийске завершился научный семинар по искусственному интеллекту
В Ханты-Мансийске завершился научный семинар по искусственному интеллекту
26 августа 2025
С 23 по 25 августа 2025 года в Ханты-Мансийске на базе Югорского НИИ информационных технологий состоялся научный семинар «Методы искусственного интеллекта в решении прикладных задач». Мероприятие собрало ведущих ученых, экспертов и молодых исследователей из научных центров России (Екатеринбург, Иркутск, Москва, Новосибирск, Сургут, Тюмень, Ханты-Мансийск и Челябинск) для обмена опытом и обсуждения последних достижений в области ИИ. Программа семинара была насыщенной и охватила широкий спектр актуальных направлений.
Пленарное заседание было посвящено моделям представления знаний и созданию экосистем знаний для прикладных областей. С докладами выступили:
Д.т.н., проф. Л.В. Массель (ИСЭМ СО РАН, ИРНИТУ) с презентацией цифровой платформы экосистемы знаний для энергетики.
Д.т.н. А.А. Захарова (ИПУ РАН) рассказала об анализе гетерогенных данных на основе метафор визуализации.
Команда ЮНИИИТ под руководством д.т.н., проф. А.В. Мельникова представила доклад об использовании метрик RAGAS для оценки качества решений на основе больших языковых моделей (LLM).
На вечернем заседании участники сосредоточились на решении конкретных задач разных предметных областей. Среди докладов были:
Д.т.н. А.А. Петунин (УрФУ) осветил оптимизационные проблемы в задачах маршрутизации.
К.ф.-м.н. Е.А. Сидорова (НГУ, ИСИ СО РАН) выступила с докладом о методах многоуровневого анализа дискурса.
Д.ф.-м.н., проф. Ю.М. Полищук (ЮНИИИТ) представил результаты дистанционного исследования климатических воздействий на озера Сибирской Арктики по спутниковым снимкам.
К.т.н. Т.В. Гавриленко (СурГУ) представил доклад, посвященный тому, как современный искусственный интеллект превращает логистику из реактивной (реагирующей на проблемы) в проактивную и интуитивную.
Отдельный день был выделен для молодежной питч-сессии, где молодые ученые и аспиранты представили 11 проектов. Темы выступлений варьировались от адаптации LLM для малоресурсных языков и сегментации космических снимков до создания цифровых двойников для энергопотребления и промышленного оборудования, а также применения ИИ в кибербезопасности и археологии.
Приглашенные эксперты и ученые отмечают важность молодежной секции, поскольку она представляет собой уникальную в своем роде площадку, где встречаются передовая наука, высокие технологии и запросы отечественной промышленности. Аспиранты представляют свой работы авторитетному научному сообществу и получают возможность не только, получить экспертную оценку, но и трансформировать свое диссертационное исследование в востребованный проект и заложить фундамент успешной карьеры в мире науки и высоких технологий.
В рамках семинара состоялся круглый стол, где участники обсудили проблемы оценки качества решений, получаемых с помощью ИИ, и перспективы подготовки совместных исследовательских проектов для грантовой поддержки.
Мероприятие стало важной площадкой для консолидации научного сообщества, определения векторов дальнейших исследований и укрепления сотрудничества между академическими институтами и вузами страны в сфере искусственного интеллекта.
Пленарное заседание было посвящено моделям представления знаний и созданию экосистем знаний для прикладных областей. С докладами выступили:
Д.т.н., проф. Л.В. Массель (ИСЭМ СО РАН, ИРНИТУ) с презентацией цифровой платформы экосистемы знаний для энергетики.
Д.т.н. А.А. Захарова (ИПУ РАН) рассказала об анализе гетерогенных данных на основе метафор визуализации.
Команда ЮНИИИТ под руководством д.т.н., проф. А.В. Мельникова представила доклад об использовании метрик RAGAS для оценки качества решений на основе больших языковых моделей (LLM).
На вечернем заседании участники сосредоточились на решении конкретных задач разных предметных областей. Среди докладов были:
Д.т.н. А.А. Петунин (УрФУ) осветил оптимизационные проблемы в задачах маршрутизации.
К.ф.-м.н. Е.А. Сидорова (НГУ, ИСИ СО РАН) выступила с докладом о методах многоуровневого анализа дискурса.
Д.ф.-м.н., проф. Ю.М. Полищук (ЮНИИИТ) представил результаты дистанционного исследования климатических воздействий на озера Сибирской Арктики по спутниковым снимкам.
К.т.н. Т.В. Гавриленко (СурГУ) представил доклад, посвященный тому, как современный искусственный интеллект превращает логистику из реактивной (реагирующей на проблемы) в проактивную и интуитивную.
Отдельный день был выделен для молодежной питч-сессии, где молодые ученые и аспиранты представили 11 проектов. Темы выступлений варьировались от адаптации LLM для малоресурсных языков и сегментации космических снимков до создания цифровых двойников для энергопотребления и промышленного оборудования, а также применения ИИ в кибербезопасности и археологии.
Приглашенные эксперты и ученые отмечают важность молодежной секции, поскольку она представляет собой уникальную в своем роде площадку, где встречаются передовая наука, высокие технологии и запросы отечественной промышленности. Аспиранты представляют свой работы авторитетному научному сообществу и получают возможность не только, получить экспертную оценку, но и трансформировать свое диссертационное исследование в востребованный проект и заложить фундамент успешной карьеры в мире науки и высоких технологий.
В рамках семинара состоялся круглый стол, где участники обсудили проблемы оценки качества решений, получаемых с помощью ИИ, и перспективы подготовки совместных исследовательских проектов для грантовой поддержки.
Мероприятие стало важной площадкой для консолидации научного сообщества, определения векторов дальнейших исследований и укрепления сотрудничества между академическими институтами и вузами страны в сфере искусственного интеллекта.